Prompt di esempio 1
Suggerisci specie pacifiche d’acqua dolce per un acquario piantumato da 90 litri.
Guide di configurazione client
Configura OpenAI Agents SDK per usare Atlarium tramite l’endpoint MCP remoto pubblico.
Compatibile con i client MCP che supportano server remoti Streamable HTTP.
Installazione
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
async with MCPServerStreamableHttp(
name="Atlarium Habitat Database MCP",
params={"url": "https://mcp.atlarium.bio/mcp", "timeout": 10},
cache_tools_list=True,
) as atlarium:
agent = Agent(
name="Habitat planner",
instructions="Use Atlarium for public habitat data. Treat compatibility and tank suggestions as advisory.",
mcp_servers=[atlarium],
)
result = await Runner.run(
agent,
"Suggest peaceful freshwater species for a 90 liter planted tank at 24 C and pH 6.8.",
)
print(result.final_output)Note di produzione
Usa l’endpoint pubblico in sola lettura e considera consultivi i risultati di compatibilità e pianificazione.
Dati strutturati su acquari, ambiente marino, terrari e paludari per agenti IA.
Solo strumenti pubblici in lettura: non sono esposte API di lavoro, utente, autenticazione, amministrazione o scrittura.
Prompt di esempio
Esempi basati su catalogo, diagnostica, prodotti, compatibilità e pianificazione.
Suggerisci specie pacifiche d’acqua dolce per un acquario piantumato da 90 litri.
Confronta la compatibilità di due specie e spiega i rischi principali.
Individua le possibili cause di un problema di alghe dai sintomi osservati.
Solo strumenti pubblici in lettura: non sono esposte API di lavoro, utente, autenticazione, amministrazione o scrittura.
Torna ad AtlariumNo. Espone solo strumenti in lettura basati su dati pubblici Atlarium.
No. Spazi di lavoro, account e amministrazione sono esclusi dal server.
No. Sono consultive e vanno verificate rispetto alle condizioni di allevamento attuali.