Exemples de requêtes 1
Suggérez des espèces d’eau douce paisibles pour un aquarium planté de 90 litres.
Guides de configuration des clients
Configurez OpenAI Agents SDK pour utiliser Atlarium via son point d’accès MCP distant public.
Compatible avec les clients MCP prenant en charge les serveurs distants Streamable HTTP.
Installation
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
async with MCPServerStreamableHttp(
name="Atlarium Habitat Database MCP",
params={"url": "https://mcp.atlarium.bio/mcp", "timeout": 10},
cache_tools_list=True,
) as atlarium:
agent = Agent(
name="Habitat planner",
instructions="Use Atlarium for public habitat data. Treat compatibility and tank suggestions as advisory.",
mcp_servers=[atlarium],
)
result = await Runner.run(
agent,
"Suggest peaceful freshwater species for a 90 liter planted tank at 24 C and pH 6.8.",
)
print(result.final_output)Notes de production
Utilisez le point d’accès public en lecture seule et considérez les résultats comme indicatifs.
Données structurées sur les aquariums, milieux marins, terrariums et paludariums pour les agents IA.
Outils publics en lecture seule : aucune API d’espace de travail, d’utilisateur, d’authentification, d’administration ou d’écriture n’est exposée.
Exemples de requêtes
Exemples de catalogue, diagnostic, produits, compatibilité et planification.
Suggérez des espèces d’eau douce paisibles pour un aquarium planté de 90 litres.
Comparez la compatibilité de deux espèces et expliquez les principaux risques.
Identifiez les causes possibles d’un problème d’algues à partir des symptômes.
Outils publics en lecture seule : aucune API d’espace de travail, d’utilisateur, d’authentification, d’administration ou d’écriture n’est exposée.
Retour à AtlariumNon. Il expose uniquement des outils en lecture seule fondés sur des données publiques.
Non. Les espaces de travail, comptes et fonctions d’administration sont exclus.
Non. Elles sont indicatives et doivent être vérifiées selon les conditions actuelles.