Ejemplos de prompts 1
Sugiere especies pacíficas de agua dulce para un acuario plantado de 90 litros.
Guías de configuración
Configura OpenAI Agents SDK para usar Atlarium mediante el endpoint MCP remoto público.
Compatible con clientes MCP que admiten servidores remotos Streamable HTTP.
Instalación
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
async with MCPServerStreamableHttp(
name="Atlarium Habitat Database MCP",
params={"url": "https://mcp.atlarium.bio/mcp", "timeout": 10},
cache_tools_list=True,
) as atlarium:
agent = Agent(
name="Habitat planner",
instructions="Use Atlarium for public habitat data. Treat compatibility and tank suggestions as advisory.",
mcp_servers=[atlarium],
)
result = await Runner.run(
agent,
"Suggest peaceful freshwater species for a 90 liter planted tank at 24 C and pH 6.8.",
)
print(result.final_output)Notas de producción
Usa el endpoint público de solo lectura y trata los resultados como orientativos.
Datos estructurados de acuarios, entornos marinos, terrarios y paludarios para agentes de IA.
Solo herramientas públicas de lectura; no se exponen API de espacios de trabajo, usuarios, autenticación, administración ni escritura.
Ejemplos de prompts
Ejemplos de catálogo, diagnóstico, productos, compatibilidad y planificación.
Sugiere especies pacíficas de agua dulce para un acuario plantado de 90 litros.
Compara la compatibilidad de dos especies y explica los principales riesgos.
Identifica posibles causas de un problema de algas a partir de los síntomas.
Solo herramientas públicas de lectura; no se exponen API de espacios de trabajo, usuarios, autenticación, administración ni escritura.
Volver a AtlariumNo. Solo expone herramientas de lectura basadas en datos públicos.
No. Los espacios de trabajo, cuentas y administración están fuera del servidor.
No. Son orientativas y deben validarse con las condiciones actuales.