Beispielanfragen 1
Schlage friedliche Süßwasserarten für ein bepflanztes 90-Liter-Aquarium vor.
Client-Einrichtungsanleitungen
Richten Sie OpenAI Agents SDK für den öffentlichen entfernten MCP-Endpunkt von Atlarium ein.
Kompatibel mit MCP-Clients, die entfernte Streamable-HTTP-Server unterstützen.
Installation
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
async with MCPServerStreamableHttp(
name="Atlarium Habitat Database MCP",
params={"url": "https://mcp.atlarium.bio/mcp", "timeout": 10},
cache_tools_list=True,
) as atlarium:
agent = Agent(
name="Habitat planner",
instructions="Use Atlarium for public habitat data. Treat compatibility and tank suggestions as advisory.",
mcp_servers=[atlarium],
)
result = await Runner.run(
agent,
"Suggest peaceful freshwater species for a 90 liter planted tank at 24 C and pH 6.8.",
)
print(result.final_output)Produktionshinweise
Verwenden Sie den öffentlichen Lesezugriff und behandeln Sie Ergebnisse als beratend.
Strukturierte Daten zu Aquarien, Meeresbiotopen, Terrarien und Paludarien für KI-Agenten.
Nur öffentliche Lesezugriffe; APIs für Arbeitsbereiche, Benutzer, Authentifizierung, Administration oder Schreibzugriffe werden nicht bereitgestellt.
Beispielanfragen
Beispiele zu Katalog, Diagnostik, Produkten, Verträglichkeit und Planung.
Schlage friedliche Süßwasserarten für ein bepflanztes 90-Liter-Aquarium vor.
Vergleiche die Verträglichkeit zweier Arten und erläutere die wichtigsten Risiken.
Bestimme mögliche Ursachen eines Algenproblems anhand der beobachteten Symptome.
Nur öffentliche Lesezugriffe; APIs für Arbeitsbereiche, Benutzer, Authentifizierung, Administration oder Schreibzugriffe werden nicht bereitgestellt.
Zurück zu AtlariumNein. Er bietet nur Lesezugriffe auf öffentliche Atlarium-Daten.
Nein. Arbeitsbereiche, Konten und Administration gehören nicht zu diesem Server.
Nein. Sie sind beratend und müssen anhand der aktuellen Haltungsbedingungen geprüft werden.