Exemplos de prompts 1
Sugira espécies pacíficas de água doce para um aquário plantado de 90 litros.
Guias de configuração
Configure o OpenAI Agents SDK para usar o Atlarium pelo endpoint MCP remoto público.
Compatível com clientes MCP que oferecem suporte a servidores remotos Streamable HTTP.
Instalação
from agents import Agent, Runner
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
async with MCPServerStreamableHttp(
name="Atlarium Habitat Database MCP",
params={"url": "https://mcp.atlarium.bio/mcp", "timeout": 10},
cache_tools_list=True,
) as atlarium:
agent = Agent(
name="Habitat planner",
instructions="Use Atlarium for public habitat data. Treat compatibility and tank suggestions as advisory.",
mcp_servers=[atlarium],
)
result = await Runner.run(
agent,
"Suggest peaceful freshwater species for a 90 liter planted tank at 24 C and pH 6.8.",
)
print(result.final_output)Notas de produção
Use o endpoint público somente leitura e trate os resultados como orientativos.
Dados estruturados sobre aquários, ambientes marinhos, terrários e paludários para agentes de IA.
Somente ferramentas públicas de leitura; nenhuma API de área de trabalho, usuário, autenticação, administração ou gravação é exposta.
Exemplos de prompts
Exemplos de catálogo, diagnósticos, produtos, compatibilidade e planejamento.
Sugira espécies pacíficas de água doce para um aquário plantado de 90 litros.
Compare a compatibilidade de duas espécies e explique os principais riscos.
Identifique possíveis causas de um problema de algas a partir dos sintomas.
Somente ferramentas públicas de leitura; nenhuma API de área de trabalho, usuário, autenticação, administração ou gravação é exposta.
Voltar ao AtlariumNão. Ele expõe somente ferramentas de leitura baseadas em dados públicos.
Não. Áreas de trabalho, contas e administração ficam fora deste servidor.
Não. São orientativas e devem ser verificadas com as condições atuais.